Erkennung und Klassifikation von Oberflächenfehlern

Erkennung und Klassifikation von Oberflächenfehlern, Partikeln und Flüssigkeiten auf texturierten Hintergründen

In diesem Anwendungsfall soll eine metallische Oberfläche mit Spuren durch Oberflächenbearbeitung auf Kratzer und Dellen überprüft werden, während Emulsionsflecken, Staubpartikel und andere Fremdkörper ausgeschlossen werden.

Unterstützt durch eine spezielle Beleuchtungslösung von JL Automation sowie robuste Algorithmen, die auf Mathematik und Physik basieren und fein durch künstliche Intelligenz parametrisiert sind, liefern wir präzise Ergebnisse. Die KI wird mit unserer umfassenden Expertise trainiert, um auch anspruchsvolle Inspektionsanforderungen zu erfüllen.

Hauptmerkmale:

• Spezialisierte Beleuchtung: Maximierung des Kontrasts zwischen Defekten und der strukturierten Oberfläche, unterdrückt Reflexionen und verbessert die Detektion.
• Intelligente Bildverarbeitung: Fortschrittliche Algorithmen zur Vorverarbeitung, Segmentierung und Analyse, die Kratzer und Dellen präzise von Partikeln und Flüssigkeiten unterscheiden.
• KI-gestützte Klassifikation: Maschinelles Lernen optimiert die Systemleistung durch ein datenbasiertes Training, das auf reale industrielle Anforderungen abgestimmt ist.
• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Feine Parametrierung ermöglicht eine einfache Anpassung an spezifische Anforderungen oder Oberflächenvariationen.

Unsere Lösung ermöglicht eine zuverlässige und automatisierte Inspektion metallischer Oberflächen, selbst unter komplexen Bedingungen. Mit der Kombination aus speziell entwickelter Hardware und fortschrittlicher Software gewährleisten wir eine erstklassige Qualitätssicherung, die die Effizienz und Präzision Ihrer Fertigungsprozesse verbessert.